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SPC中的异常原因该怎么理解

时间:2020-04-15 21:49
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SPC统计过程控制从内容上来说包含以下两部分:一是计算过程能力的指数,分析稳定的过程能力从而满足技术要求的程度,并对过程中间的质量环节进行评价;二是利用相应控制图,分析环节过程的稳定性,对过程中存在的异常原因进行警示预警。对异常原因的警示预警是保证过程质量和减少不良过程的非常关键的环节,那么如何理解SPC中异常产生的原因,请看以下分析。

在产品生产的过程当中,根据产品的来源不同,影响产品质量的许多原因可归结为以下5M1E这几种(人员、设备、原材料、工艺方法、测量和环境)。但从产品质量的影响大小来分,又可分为偶然原因和异常原因两类。异常原因和偶然原因是两个相对的概念,要理解SPC中的异常原因就必然提到偶然原因。偶然原因是过程固有的,始终存在,对质量的影响微小,但难以除去。例如做面包。每次在做面包的时候,用同样的量具装面粉,量具里的面粉也不是每次绝对一样多,这种差别就是偶然原因导致的误差。异常原因则非过程固有,有时存在,有时不存在,对质量影响大,但不难除去。仍以做面包为例,如果烤出来的面包口感有显著差别,经检查发现是忘记加鸡蛋了,这种原因就是异常原因,深究下去,可能是鸡蛋断货、也可能是鸡蛋打在错误的容器里了等等。

理解了SPC中的异常原因,那么如何发现异常原因的存在呢?异常原因通常引起质量的异常波动,1924年休哈特博士根据统计学原理设计出SPC控制图,并在图中设定相应的控制界限,当异常波动发生时,点子就会落在SPC控制图的控制界限之外。因此点子频频出界就可判定存在异常原因,操作人员应及时找出具体原因,采取措施消除异常,使生产过程重新进入稳定状态。

通过以上分析,我们理解了SPC中的异常原因以及如何发现异常原因。异常原因是SPC统计过程中的主要监测对象,对异常原因的准确监测通常可以减少不良与返工,节省大量人工与原材料成本。因此,准确把控异常原因对SPC的使用者至关重要。

 

 

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